アルミニウム合金の特性（硬さ，靭性，耐熱性etc.）は，各種の添

加元素や加工条件によって大きく左右されます．このため，新しい合

金の開発を効率的に行うためには，過去の合金開発で得られた実験

データを有効に活用する仕組みが待望されていますが，技術者の暗黙

知に依存する部分が大きい現状にあります．

そこで本研究では，実験データを基に，自己組織化やクラスタリン

グの手法を駆使して知識をマイニングすることで，新しい合金開発に

有用な知識を取りだす，ナレッジマネジメントシステムを構築してい

ます．なお，提案システムを用いて，産学連携の実験により，実際に

いままでにない特性のアルミニウム合金の開発に成功しています．